Qualité des données

Paramètres de validation de la qualité des données

Aujourd'hui, dans un contexte où les données spatiales deviennent plus facilement disponibles et où les sources se multiplient, il faut s'interroger plus sérieusement sur leur qualité. Pour ce faire, différentes questions doivent être posées.

• Origine (source fiable / non fiable, officielle / crowdsourcing)
• Niveau de précision, notamment par rapport aux autres données et aux objectifs du projet (une couche peut être trop précise et alourdir le travail, produire des cartes inadaptées).
  • spatiale (géographique : projection, positionnement, généralisation)
  • temporelle (date des données)
  • thématique (thème ou type des données)
• Régularité / Homogénéité (sur la zone d'étude)
• Exhaustivité / Partialité (présence de blancs, de zones non couvertes)
• Adéquation au projet
  • Âge des données
  • Granularité (niveau de l'unité de base des données, par exemple des communes, des rues...)
  • Codage et nomenclature (compatibilité de l'identification des entités)
  • Compatibilité générale des sources entre elles (géographique et thématique)

Pour aller plus loin, cf. ce document du CEREMA (M. Rajerison).